
銀座の屋上を歩く赤いドレス
鏡面の水、長いトレーン、朝の光を広告の一枚へ。
プロンプト例を見る
Adult Japanese woman age 30 in a structured crimson dress crossing a mirror pool on a minimalist Ginza rooftop, full body, premium editorial, no text or logos.
GPT Image 2の高品質モードで、人物広告、商品、物語、成人アニメを制作。最大5枚の参考画像を使いながら、枚数に左右されない必要クレジットで一枚ずつ仕上げられます。

鏡面の水、長いトレーン、朝の光を広告の一枚へ。
掲載画像はGazoulabがGPT Image 2で生成したオリジナル作例です。
ファッション、商品、食、動物、アニメ、生活の物語まで、用途ごとに構図と指示を変えた日本語プロンプトを掲載しています。

鏡面の水、長いトレーン、朝の光を広告の一枚へ。
Adult Japanese woman age 30 in a structured crimson dress crossing a mirror pool on a minimalist Ginza rooftop, full body, premium editorial, no text or logos.

サーフスーツと大きな水しぶきを、躍動感のあるスポーツ広告へ。
Adult Japanese professional surfer age 29 in a cobalt long-sleeve surf suit turning through Okinawa water with a translucent training scarf, full-body action, no text or logos.

遠景の花火より、表情と帯の動きを主役にします。
Adult Japanese woman age 31 in a refined indigo yukata turning as a distant firework blooms, gold obi ribbon in wind, no festival signs or text.

容器、木、水滴を明るい自然光で整理した商品写真。
Unbranded amber skincare jar on pale Japanese cedar with one camellia and water beads, precise glass, no label, text or logo.

写実的な質感と少しのユーモアを、子ども向けに寄せずに。
Friendly tanuki chef in a plain apron plating soba for two adult hikers in a rural noodle shop, realistic cinematic story, no menus, text or logos.

人物と巨大構造物の役割が読めるオリジナルアニメ。
Original adult anime orbital engineer age 28 repairing solar petals outside an unbranded station above Japan, mature proportions, no franchise designs or text.
GPT Image 2 / GPT-Image-2を、人物、水、商品、物語、成人アニメの6作例で確認しました。(確認日:2026年8月25日)
銀座の作例では、人物、長いトレーン、鏡面の水、建築を横長の広告構図として整理できました。
スキンケア商品、たぬき店主、宇宙技師まで題材を変え、写実とイラストの両方を同じページで比較できます。
人物・衣装・商品・背景・色見本を分け、採用候補だけ4Kで細部確認する流れを組めます。
構図や人物関係が決まっていない段階で解像度だけを上げても修正点は減りません。まず1Kか2Kで方向を固めます。
商品形状と撮影を先に完成させ、正確さが必要なラベル、価格、法定表示はデザイン工程で追加してください。
高品質な採用候補と最大5枚の参考が必要ならGPT Image 2、文字や高速試作なら別モデルも検討できます。
| 比較軸 | GPT Image 2 | 別の選択肢 |
|---|---|---|
| 4K・最大5枚 | 高品質モードで両方に対応 | Kling Image O3:動きのある構図 |
| 短い日本語文字 | 生成後に文字を確認 | Ideogram 4 |
| 高速な反復 | 採用候補を丁寧に確認 | FLUX.2 Turbo |
現在Gazoulabで選べる設定と、このモデルで生成した作例を基準に、実際の制作で役立つポイントを整理しています。
人物の手、商品形状、布の折れを一枚の中で確認し、生成後のレタッチ箇所も早めに見つけます。

人物、衣装、商品、背景、色見本を別々に使えます。単に混ぜるのではなく、何をどこから取るか文章で指定します。

AIでラベルまで作り込まず、無地の容器、材質、光、余白を決め、文字はデザイン工程で追加します。

見栄えの良い人物だけでなく、店主と客、技師と構造物のように役割が伝わる場面を作ります。

モデル自身の能力と、Gazoulabが提供する操作・料金・保存の体験を分けて説明します。
別モデルへ勝手に切り替えず、このページの作例と同じモデルへ送信します。
ゼロから作る場合と、参考画像を使う場合を同じ画面で切り替えられます。
参考画像の枚数は料金へ加算せず、モデルと解像度から固定額を表示します。
比率、解像度、参考画像上限は共有カタログから読み込みます。
入力、料金、エラー、ログイン後の再開まで日本語で完結します。
掲載画像はGazoulabがGPT Image 2で制作し、公式ショーケースは流用していません。
表示だけの比較表ではありません。入力欄、料金計算、API送信は同じモデルカタログを参照します。
| 項目 | テキストから画像 | 画像から画像 |
|---|---|---|
| 解像度 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 比率 | 1:1 / 3:2 / 2:3 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 21:9 | auto / 1:1 / 1:2 / 2:1 / 1:3 / 3:1 / 3:2 / 2:3 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 21:9 / 9:21 |
| 参考画像 | 不要 | 1〜5枚 |
| 枚数による追加料金 | — | なし |
| おすすめ | 場面をゼロから作る | 人物・商品・衣装を基準画から作る |
最初から情報を詰め込みすぎず、構図を決めてから一項目ずつ修正します。
ゼロからならテキスト、人物や商品を残したいなら参考画像を選びます。
主体、場所、動作、光、画角、固定要素の順に、短く具体的に書きます。
手、顔、商品形状、文字らしき模様を確認し、次は一項目だけ直します。
モデルの知名度ではなく、完成させたい仕事から選べるように整理しています。
商品形状と余白を管理しながら、GPT Image 2でキャンペーン案を作りたい人。
人物、コスプレ、季節企画を横長・縦長へ展開したい人。
参考画像を組み合わせ、構図や素材感を言葉で詰めたい人。
成人キャラクターや背景のルックを短時間で比較したい人。
人物、商品、アニメ、参考画像枚数によって、得意なモデルは変わります。
参考画像、料金、仕様、権利、公式サービスとの関係を具体的に説明します。
OpenAIが提供する画像生成・編集モデルです。GPT-Image-2、GPT Image 2 Highと検索されることもあります。Gazoulabではテキスト生成と、参考画像を使った編集に対応しています。
Gazoulabでは細部を重視する高品質構成を使用しています。人物の手、布、商品形状を確認し、必要な一枚だけ4Kへ上げる使い方が向いています。
文字を含む画像も試せますが、正確さが必要なタイトル、価格、ラベルは一字ずつ確認し、必要なら後から追加してください。
現在Gazoulabでは1K、2K、4Kを選べます。生成画面には実際に利用できる値だけを表示します。
Gazoulabでは最大5枚です。参考画像の枚数による追加クレジットはありません。
いいえ。Gazoulabでは参考画像の枚数による追加料金はなく、必要クレジットは選択モデルと解像度で決まります。
はい。主体、場所、動作、光、画角、残したい要素の順で簡潔に書くと調整しやすくなります。
成人年齢、全身か上半身か、衣装、手の位置、レンズと光を明記し、1回の修正では一項目だけ変えてください。
ページの閲覧と入力は無料ですが、生成時には画面に表示されたクレジットを使用します。
利用前にOpenAIとGazoulabの最新規約を確認し、入力画像、人物、商品、キャラクターデザインに必要な権利を確保してください。
いいえ。Gazoulabは複数の生成モデルを利用できる独立サービスで、OpenAIの公式サイトではありません。
主役を一つに絞り、構図と動作を先に固定してください。参考画像を使う場合は、各画像の役割も文章で指定します。